15-03-2019

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@@ -0,0 +1,355 @@
# Python 3
1. collections:
1. [liste](liste.md)
2. [dictionnaire](dictionnaire.md)
3. [tuple](tuple.md)
4. [set](set.md)
2. [class - objet](class.md)
3. [date](date.md)
4. [fichiers](fichiers.md)
5. [fonctions](fonctions.md)
6. [fabric-ssh](fabric-ssh.md)
7. [regex](regex.md)
8. [strings](string.md)
https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm
https://www.w3schools.com/python/default.asp
#### Instruction de boucles
##### while:
```python
while n != 1:
if n % 2 == 0 : # si un nombre entier modulo 2 vaut 0, il est pair
n = n // 2
else: # cas où le nombre est impair
n = 3*n + 1
print(n)
```
##### for:
```python
somme = 0
for val in range(5): # 0 1 2 3 4
somme += val
print(somme)
```
#### Conditions:
##### if:
```python
>>> x = 1
>>> if x > 5:
... x = x + 1
... elif x == 5:
... x = x + 1000
... else:
... x = x - 1
...
>>> x
0
```
#### Compréhension de liste:
```python
# Soit une liste:
>>> a = [1,4,2,7,1,9,0,3,4,6,6,6,8,3]
# On veut filtrer les nombres > 5
>>> b = []
>>> for x in a:
... if x > 5:
... b.append(x)
...
>>> b
[7, 9, 6, 6, 6, 8]
# La même chose sur une seule ligne
>>> [x for x in a if x > 5]
[7, 9, 6, 6, 6, 8]
```
```python
# Convertir plusueurs chaines en entiers
>>> items = ["5", "10", "15"]
>>> items = [int(x) for x in items]
>>> print(items)
[5, 10, 15]
```
#### Collections:
[liste](liste.md):
```python
>>> liste = [1,2,3]
>>> liste
[1, 2, 3]
# modifiable, ordonée
```
[set](set.md):
```python
>>> un_set = {"apple", "banana", "cherry"}
>>> un_set
{'apple', 'cherry', 'banana'}
# ni ordonnée, ni indexée
```
[tuple](tuple.md):
```python
>>> un_tuple = ("alpha","beta","gamma")
>>> un_tuple
('alpha', 'beta', 'gamma')
# non modifiable, ordonée
```
[dictionnaire](dictionnaire.md):
```python
>>> un_dict = {
... "brand": "Ford",
... "model": "Mustang",
... "year": 1964
... }
>>> un_dict
{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 1964}
# modifiable, non ordonée, indexée
```
#### Opérateurs:
Operateurs relationnels:
```python
<, <=, >, >=, == et !=
```
Opérateurs booléens:
```python
and, or et not
```
Instruction `pass`:
```python
if x < 0 :
pass # TODO compléter le code (cas où x < 0)
else :
print('traitement du cas où x est positif')
```
#### Fonction (def):
```python
def pgcd(x, y):
"""
calcule le pgcd de 2 nombres entiers positifs
"""
while (y > 0):
x, y = y, x % y
return x
>>> pgcd(45, 78)
3
# utiliser une liste pour paramètres
>>> param = [45, 78]
>>> pgcd(*param)
3
# * => opérateur splat
# rendre obligatoire uniquement certains paramètres
>>> def fiche(prenom, nom, *reste):
... return prenom + " " + nom
...
>>> fiche("john", "doe")
'john doe'
# utiliser un dictionnaire pour paramèttres
>>> param = {"prenom": "john", "nom": "doe"}
>>> def fiche(**param):
... return param["nom"]
...
>>> fiche(nom="doe")
'doe'
>>> def fiches(prenom="", nom=""):
... return "{} {}".format(prenom, nom)
...
>>> fiches(*param)
'prenom nom'
>>> fiches(**param)
'john doe'
```
##### Importer des fonctions d'autres fichiers
Le fichier regroupant les fonctions `functions.py` se trouvent dans le même répertoire que le script `test.py`:
`functions.py`
```python
def x2(x):
return x * 2
```
`test.py`
```python
from functions import *
nb = int(input("Choisissez un nombre : "))
print("Vous avez choisi", nb)
multiplie = x2(nb)
print(nb, " x2 = ", multiplie)
```
##### Importer un module:
L'interpréteur recherche les modules dans
1. le répertoire courant
2. tous les répertoires de la variable `PYTHONPATH`
3. dans le chemin par défaut (`/usr/local/lib/python3/`)
```python
import datetime
```
```python
# importe uniquement la section time du module datetime
from datetime import time
```
```python
# importe le module calendar et crée un alias c
import calendar as c
print(c.month_name[1])
```
##### Exécuter un script Python
```bash
$ python /chemin/script.py
```
##### Exceptions (try / except / finally)
```python
>>> a = 0
>>> b = 2
>>> try:
... b/a
... print("Ok", b/a)
... except:
... print("Erreur")
...
Erreur
>>> try:
... b/a
... print("Ok", b/a)
... except ZeroDivisionError:
... print("Erreur: division par 0")
... finally:
... print("Instructions exécutées quelque soit les erreurs générées")
...
Erreur: division par 0
Instructions exécutées quelque soit les erreurs générées
```
#### pdb
pdb est un débugger.
Ajouter ce qui suit à la ligne à étudier:
```python
import pdb; pdb.set_trace()
```
Le programme s'arrête à la ligne et donne accès à un shell:
```python
\r\nDNT: 1\r\nAccept-Encoding: gzip, deflate\r\n\r\n'
> /Users/bruno/PycharmProjects/webserver/serve2.py(23)<module>()
-> client_connection.sendall(http_response)
(Pdb) l
18 Hello, World!
19 """
20 import pdb;
21
22 pdb.set_trace()
23 -> client_connection.sendall(http_response)
24 client_connection.close()
[EOF]
(Pdb) n
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
> /Users/bruno/PycharmProjects/webserver/serve2.py(23)<module>()
-> client_connection.sendall(http_response)
(Pdb)
```
Les commandes utiles:
- `l`: Liste quelques lignes de code avant et après là où vous vous trouver. Utile pour se resituer dans le contexte du programme. l pour list.
- `n`: Exécute la ligne suivante. Vous pouvez ainsi continuer lexécution du programme de bout en bout, ligne par ligne, et le tester en entier. n pour next.
- `s`: Si votre ligne contient un appel de fonction ou de méthode, rentre dans à lintérieur. s pour step in.
- `r`: Si vous êtes dans une fonction ou une méthode, celà permet den sortir et de passer dans le scope du dessus. r pour return.
- `unt`: Si vous êtes à la dernière ligne dune boucle, permet de reprendre lexécution jusquà la sortie de la boucle. unt pour until.
- `q`: Quitte brutalement le programme en le faisant crasher. q pour quit.
- `c`: Quitte le debugger et continue lexécution du programme normalement. Tous les changements que vous avez fait dans le code sont pris en compte. c pour continue.